Test-Help.Ru



()
Sdam-Test.Ru - Сдам-Тест.Ру - Всё, что нужно студентам, обучающимся дистанционно.
Квалифицированная помощь в прохождении электронного тестирования (через Интернет).
Большой опыт работы - гарантия отличного результата!
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

Список ВУЗов

ТОП-10 тестов

    Наши партнеры



    Реклама



    Опрос

    Как Вы относитесь к электронным тестам?
    [Все опросы]

    Положительно wink
    Отрицательно angry
    Мне всё равно tongue

    Счетчики


    » » Эконометрика


    Тест по дисциплине "Эконометрика"    

    ВУЗ: ИМЦ
    Адекватность построенной модели исходным (наблюдаемым) данным – это:

    Вариацию результативного признака в зависимости от предыдущих значений результативных переменных объясняет

    Выберите верное утверждение:

    Выберите неверное утверждение

    Гипотеза о значимости частных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
    Если в корреляционной матрице независимых переменных есть парный коэффициент корреляции между i-м j-м признаками, то в данной модели:

    Если коэффициент корреляции находится в диапазоне от -1 до 0, то связь между изучаемыми признаками:

    Если модуль наблюдаемого значения t-критерия больше критического значения t-критерия, то

    Если наблюдаемое значение F-критерия больше критического значения данного критерия, то

    К временным данным не относят:

    К достоинствам метода МНК относят:

    К задачам эконометрики по конечным прикладным целям не относят:

    К моделям временных рядов, в которых результативный признак зависит от времени, относятся:

    К нелинейным моделям, в которых результативная переменная нелинейно связана с параметрами уравнения, относят

    К нелинейным по переменным регрессионным моделям (но линейным по оцениваемым параметрам) относятся

    К регрессионным моделям, являющимися внутренне нелинейными, относятся

    К смещенным методам оценки коэффициентов регрессии можно отнести

    К соизмеримым показателям тесноты связи относят:

    К способам устранения мультиколлинеарности относят:

    Квадрат множественного линейного коэффициента корреляции называется

    Количество факторных признаков в модели учитывается в коэффициенте

    Коэффициент детерминации равен 0,7. Это значит что модель:

    Метод главных компонент заключается в том, что

    Метод оценивания неизвестных варметров уравнения регрессии, согласно которому сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака у от теоретических значений У рассчитанных на основании регрессионной функции, называется:

    Множественный коэффициент детерминации

    На этапе «Оценка качества модели»:

    Нарушение одной из предпосылок модели множественной регрессии, т. е. наличие линейной зависимости между факторами, участвующими в модели называют

    Нормальная, или классическая, линейная модель парной регрессии (регрессии с одной переменной) строится исходя из следующих предположений:

    Определение аналитического выражения связи (в определении функции), в котором изменение одной величины (результативного признака) обусловлено влиянием независимой величины (факторного признака) – это

    Основная идея решения квадратной системы линейных уравнений методом Гаусса заключается в том, что

    Отличия временного ряда от пространственной выборки состоят в том, что

    Оценка любого параметра регрессии, полученная методом наименьших квадратов состоит из:

    Переменные, значения которых задаются извне – это:

    Показатель, который определяется как разность между объемом выборки (n)и числом оцениваемых параметров по данной выборке (h) называется:

    Построение множественного коэффициента корреляции целесообразно только в том случае, когда

    Проверка гипотезы значимости парного линейного уравнения регрессии сводится к проверке

    Регрессионные модели с одним уравнением

    Системы одновременных уравнений

    Случайная ошибка модели регрессии может быть обусловлена

    Совокупность экономической информации, относящейся к разным объектам, полученной за один и тот же период или момент времени – это

    Стационарные временные ряды

    Степень непосредственной или прямой связи между результативным и факторным признакам показывают

    Характерной особенностью полиномиальных функций является

    Целью построения регрессионной функции на основе эмпирических данных является:

    Частный коэффициент эластичности отражает

    Эконометрика – это

    Эконометрика базируется на


    Для заказа онлайн-тестирования (или покупки готовых ответов на тесты) обращайтесь к администратору сайта. Задать любой интересующий вопрос можно, воспользовавшись формой обратной связи (пожалуйста, указывайте реальный e-mail, иначе Вы не сможете получить ответ).